【好きな人がいること】桐谷美玲が細い理由は食生活や運動にあった!

2016年夏の月9で話題の好きな人がいること

で、女優の桐谷美玲さん

細すぎる( *´艸`)!

と口々に言われていますよね!

 

女性に羨ましがられる体型は遺伝ではなく、

日々の食生活運動が支えているそうです!

桐谷美玲さんの日常生活を送る上での

痩せるポイントを調べてみました☆

写真引用:公式インスタ

 

目次

【好きな人がいること】桐谷美玲のすごいスタイル!

桐谷美玲さんは身長が163cmある

にも関わらず体重は、何と39kg!!

手足は骨と皮のように本当に細くて

まさしく”折れちゃいそう”な手足です。

 

しかし、それだけ細いのに実は巨乳で

Dカップはあるそうなのですごいですよね。

桐谷美玲さんは「ガリ巨乳」という

新しいジャンルの女性を開拓して、

細身で巨乳が好きな男性ファンにとって

ドンピシャだと絶賛されています。

 

どうやったらそんな体型になれるのか

桐谷美玲さんは、手足が細いのに胸が大きい

というとても羨ましい体型ですが、

どうやったらそんなふうな

スタイルの良い体型になれるんだろう??

と同じ女性としては思いますよね!

 

実は、桐谷美玲さんは筋肉と脂肪の量を

つけたい箇所によって日々の生活の中で

コントロールしているようです。

 

桐谷美玲は努力派

桐谷美玲さんは、体型を維持するために

食生活運動に気を配っている

と話していますが、実際の生活の中で

脂分を少な目に・野菜を多く摂り

ジム通いは必須!という生活をしています。

 

ジム通いでは、スタイルを維持するための

体幹トレを中心に行っているそうで、

手足は細く保つために筋肉をつけない

姿勢を維持するために内筋をつける

というトレーニングをしています。

 

姿勢を維持する筋肉が発達すると

胸の筋肉がついて

その筋肉の上に脂肪が乗ってきます

その結果、胸が大きくなるそうです。

 

桐谷美玲さんは食生活と運動という

二大努力の末に、あの体型を維持している

真の努力家なんです!

 

細い理由は食生活や運動

桐谷美玲さんが細い理由は、食生活や運動

しかし、食べる量に制限は設けておらず

好きなものはいっぱい食べるんだそうです。

食べる量が人より多いそうなので、

そこでも努力の凄さを感じますよね。

 

ローラさんはショウの前に細くなるため

断食ダイエットをしていましたが、

あれをやると筋肉と脂肪どちらもどんどん

落ちて行き体重も減っていきます。

 

一度で良いから桐谷美玲さん

のようなほっそりした

体型になってみたい!!!

 

…けど、楽してなりたい…。

という方には、酵素ドリンクなどが

おすすめの簡単な手段ですね^^

▽▽▽

おすすめ断食ダイエット公式HP

優光泉

無理しない断食ダイエットは優光泉

 

まとめ

桐谷美玲さんが細い理由は、食生活と運動

秘密のカギでした!女優のやモデルとして

活躍し続けるために必要であっても、

それをずっと続けられるのは凄いです。

 

努力家な一面が垣間見れましたが、

美味しいものや不摂生な生活が

大好きな私には厳しそうです(笑)。

私の(一時的に)細い(細くなる)理由は

毎回一食置き換えのみです…。

 

ドラマや映画に活躍中の桐谷美玲さんですが

これからの活躍にも期待しています☆

スポンサーリンク

 

↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓

関連記事:可愛くて細い女優

モデル出身・中条あやみの親戚?

中条あやみが色気で人気!演技は棒読み?似てる人・東出昌大と親戚は本当?

 

あなたにおすすめの関連記事

あなたにおすすめの関連記事も、

ぜひご覧になって行って下さい!!

スポンサーリンク

 

月9出演者の関連記事

イケメン俳優の経歴が意外!
高良健吾の舞台や彼女は??

高良健吾が2016年次回作で芥川龍之介役&月9挑戦!現在の彼女は野崎萌香?

 

5時9時が可愛すぎた!!

さとみの本当の性格や本名は?

石原さとみは性格良いと話題に!本名である国子は宗教と関係?

 

ありがとうございました!

記事を読んで頂きありがとうございます。

記事が良ければ、SNSでシェアして

頂けると非常に嬉しいです!!

あなたのポチが励みになります^^

お付き合い、誠に感謝です

 

SNSシェアボタンはこの下です!

↓↓↓

よかったらシェアしてね!
  • URLをコピーしました!
  • URLをコピーしました!

このニュースのみんなの反応

コメント一覧 (2件)

コメントする

このサイトはスパムを低減するために Akismet を使っています。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください

目次